首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
31
> 在GAN和DeepFashion2数据集上的GDFDE实验
在GAN和DeepFashion2数据集上的GDFDE实验
更新:
2024-12-12 15:43:08
大小:
4KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
数据集 - 行业研究
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
GDFDE GAN和DeepFashion2数据集实验
上一篇:
kubernetes-playbook:使用Ansible部署Kubernetes服务
下一篇:
ansible-macos-playbook:通过Ansible进行macOs设置和配置
相关推荐
12-02
在GAN和DeepFashion2数据集上的GDFDE实验
12-02
这是CNN的一个简单通用实现,运用了numpy和scipy库,该笔记本展示了在MNIST和CIFAR-10数据集上的训练及验证损失曲线
12-02
DeepLabV3Plus-Pytorch提供了在DeepLabv3、DeepLabv3 +上以及VOC和Cityscapes数据集上预训练的权重
12-02
K-means 聚类在鸢尾花数据集上的应用和 K-Medoids 聚类在葡萄酒数据集上的实现,即为 Clustering 的实例
12-02
预训练的GAN + VAE +分类器模型在pytorch中,适用于MNIST和CIFAR数据集,项目名为gan-vae-pretrained-pytorch
12-02
利用带有Attention机制的ED模型,在基于TF NMT的数据集上训练和测试(使用中英文平行语料库),实现了将英文翻译为中文的LSTM