ICCCT-2019的高光谱图像unmixing Matlab代码

高光谱图像分离matlab代码标题 使用 Spearman 秩相关的高光谱端元提取算法 抽象的 高光谱解混 (HU) 是一种估计图像中所有像素的纯光谱特征集及其相应合并百分比的方法，是高光谱分析、可视化和理解的重要任务。 由于高光谱数据的内在复杂性，端元提取是一种从图像中提取一组纯签名的方法，非常具有挑战性。 在过去的十年中，已经进行了许多尝试使用基于凸性或正交投影的方法来提取端元。 本文提出了一种新的端元提取算法，该算法使用 Spearman 秩相关 (SRC) 探索了基于凸性的方法。 所提出的算法在合成和真实数据集上进行评估。 在合成和真实数据集上的仿真结果表明，所提出的算法正在减少光谱角度误差（SAE）和光谱信息发散（SID）。 所提出的算法提取的端元与地面实况（GT）端元具有高度相关性。 将这篇论文引用为 Shah D., Zaveri T. (2021) 使用 Spearman 秩相关的高光谱端元提取算法。 见： Purohit S.、Singh Jat D.、Poonia R.、Kumar S.、Hiranwal S. (eds) 国际通信和计算技术会议论文集。 智能系统算