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PyTorch中MobileNet V2架构及其预训练模型的实现，面向Python开发
资源介绍
MobileNetV2的PyTorch实现这是MobileNetV2架构的PyTorch实现，如本文中所述反向残差和线性瓶颈：用于分类，检测和分段的移动网络MobileNetV2的PyTorch实现这是本文中描述的MobileNetV2架构的PyTorch实现反向残差和线性瓶颈：用于分类，检测和分段的移动网络。
[NEW]添加代码以自动下载预先训练的砝码。
训练食谱最近，我找到了一个很好的训练环境：时期数：150学习率时间表：余弦学习率，初始lr = 0.05体重减轻：4e-5消除辍学您