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PyTorch中MobileNetv2与DeepLabv3结合的实现：DeepLabv3_MobileNetv2_PyTorch
资源介绍
DeepLabv3_MobileNetv2
这是MobileNet v2网络的PyTorch实施，具有用于语义分割的DeepLab v3结构。
MobileNetv2的骨干来自纸面：
DeepLabv3的段头来自纸面：
如果您对这些块有一些困惑，请参考这些文件，以获取有关诸如Atrous卷积，反向残差，深度卷积或ASPP之类的详细信息。
结果
在训练了150个纪元之后，没有进行任何进一步的调整，测试集上的第一个训练结果如下：
随时更改此仓库中的任何配置或代码：-)
如何使用？
首先，您需要安装此实现的依赖项。 此实现是在Python 3.5下使用以下库编写的：
火炬0.4.0 火炬视觉0.2.1 numpy的1.14.5 OpenCVPython的3.4.1.15 tensorflow 1.8.0（tensorboardX必需） tensorboardX 1.2
使用sudo