资源介绍
本书旨在系统地介绍遗传算法的理论、应用和发展,共包括9个章节的内容.
首先,本书讲述了遗传算法的起源、历程和主要研究方向,介绍了遗传算法的基本原理。其次,讨论了遗传算法的一般收敛性理论,遗传算法的马尔可夫链模型和收敛性分析,遗传算法的随机泛函分析。还介绍了遗传算法的模式理论,特别是遗传算法的模式欺骗性理论,以及欺骗问题的实验分析;并详细讨论了微观遗传策略-遗传算子的分析与设计,以及微观遗传策略中的参数设置和适应性微观遗传策略的设计。讨论了宏观遗传策略-遗传算法结构分析与设计。接下来介绍了遗传算法
首先,本书讲述了遗传算法的起源、历程和主要研究方向,介绍了遗传算法的基本原理。其次,讨论了遗传算法的一般收敛性理论,遗传算法的马尔可夫链模型和收敛性分析,遗传算法的随机泛函分析。还介绍了遗传算法的模式理论,特别是遗传算法的模式欺骗性理论,以及欺骗问题的实验分析;并详细讨论了微观遗传策略-遗传算子的分析与设计,以及微观遗传策略中的参数设置和适应性微观遗传策略的设计。讨论了宏观遗传策略-遗传算法结构分析与设计。接下来介绍了遗传算法