用于排课的MATLAB代码来源于MIT_ECG_github项目

用于排课的matlab代码心律失常回声状态网络-储层计算分类器 完整测试MIT单铅版（2016-2018） Echo State Network-水库计算项目，可通过单导联ECG对心律不齐进行分类 数据库 使用的Physionet / Physiobank MIT-BIH AR数据库： 预处理后的数据库以简单的.txt文件形式排列，使用前需要解压缩文件MIT / leadA.zip和MIT / leadB.zip 目标SVE类别 前处理 ECG记录在[0.5,35Hz]带宽中进行过滤，以去除噪声和进行基线校正。 采样率插值到250Hz。 滤波器：巴特沃斯高通滤波器（截止频率为0.5 Hz），12阶有限冲激响应滤波器（35 Hz，在3-dB点）。 起搏的心电图患者已移除。 先决条件 使用的Physionet MIT-BIH AR数据库： 基于CPU的实现 基于（cuBLAS和cuSolver）的GPU实现 ## Random masks通过伪随机数生成（MATLAB，GNU Octave，GNU科学库）生成的随机掩码。 提供示例文件。 平台 该代码已在GNU / Linux操作系统中开发