FACIL：一种课堂增量学习分析框架

课堂增量学习分析框架 ••••••• 什么是FACIL FACIL开始作为本文的代码： 课堂增量学习：调查和绩效评估马克·马萨纳（Marc Masana），刘夏蕾（Xialei Liu），巴特洛米·特瓦多夫斯基（Bartlomiej Twardowski），米克·曼塔（Mikel Menta），安德鲁·D·巴格达诺夫（Andrew D. （ ） 它允许复制论文中的结果，并提供一个（希望如此）有用的框架来开发用于增量学习的新方法并分析现有方法。 我们的想法是在社区的帮助下扩展可用的方法和工具。 为了帮助FACIL成长，别忘了给这个github存储库加注星标，并将其分享给朋友和同事！ 主要特点 我们提供了基于课堂增量学习的框架。 但是，也完全支持任务增量学习。 默认情况下，实验会提供有关任务感知和任务不可知评估的结果。 此外，如果一项实验在一个数据集上执行一项任务，那么结果将等同于“普