资源介绍
雪崩：用于持续学习的端到端库
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Avalanche是一个基于Pytorch的端到端持续学习库，其源于ContinualAI，其独特目标是提供共享和协作的开源（由MIT许可）的代码库，以进行快速原型设计，培训和可重复评估的持续学习算法。 雪崩可以通过多种方式帮助持续学习研究人员：
编写更少的代码，更快地制作原型并减少错误
提高重现性
改善模块化和可重用性
提高代码效率，可伸缩性和可移植性
研究产品的增强效果和可用性
该库分为四个主要模块：
：此模块维护用于数据处理的统一API：主要从一个或多个数据集生成数据流。 它包含所有主要的CL基准（类似于针对Torchvision所做的工作）。
：此模块提供了有关模型培训的所有必要实用程序。 这包括实施新的持续学习策略的简单而有效的方法，以及一套可以用于比较的预先实现的CL基线和最新算法！
：此模块提供了所有实用程序和指标，可以帮助我们
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