运用深度学习技术从MRI数据中自动识别阿尔茨海默病的若干反馈循环策略-论文研究

4.5 一些反馈循环技巧 我们可以用以下的一些技巧来使反馈循环成为一个和谐的循环： ■ 用很小而很快的步伐建立数据仓库最初的几个部分，仔细聆听最终用户的意见。随时 准备做快速的调整。 ■ 如果可以使用原型工具的话应用原型法，并使用从原型中收集的观察结果而使反馈循 环起作用。 ■ 看看别人是怎样确定他们的粒度级别，学习一下他们的经验。 ■ 与一个对整个过程了解的有经验的用户一起进行反馈的处理。不论什么时候都让你的 用户在暗中作为反馈循环的动力。 ■ 看看本机构现在有什么系统正在运转。 ■ 进行J A D会议并模拟其输出以得到想要的反馈。 有好多方法用来提高数据的粒度，如以下所列： ■ 当源数据置入数据仓库时，对它进行汇总。 ■ 当源数据置入数据仓库时，对它求平均或进行计算。 ■ 把最大/最小的设定值置入数据仓库。 ■ 只把显然需要的数据置入数据仓库。 ■ 用条件逻辑选取记录的一个子集置入数据仓库。 对于数据怎样轻度汇总是没有限制的(限制只存在于设计者的脑海里)。 有一点很重要，在典型的需求系统的开发中，在还不清楚大部分需求之前就忙于进行是 不明智的。但在数据仓库的建造中，如果已知了至少一半的需求后，还不开始同样也是不明 智的。换句话说，在建造数据仓库中，如果开发者想等着大多数需求明了后才开始工作，那 么这个仓库是永远建不起来的。尽快启动与 D S S分析员的反馈循环是非常重要的。 4.6 粒度的级别—以银行环境为例 以如图4 - 5所示的一个银行或金融环境的简单数据结构为例。 在左边(在操作级上)是操作型数据。在这里我们可以看到银行业务的详细数据。六十天的 活动数据都存储在操作型的联机环境中。 操作型数据的右边是轻度汇总级的数据，总共是十年的活动记录。对于给定帐户，特定 月份的活动记录存储在数据仓库的轻度汇总部分。由于记录很多，所以这部分比原记录更加 简洁。在轻度汇总数据级有更少的 D A S D数和更少的行。 当然，也有真实档案级的数据，其中存储着每一个细节的记录。真实档案级的数据存储 在适合于大量数据管理的媒体上。请注意并不是数据的所有字段都传送到真实档案级中去， 只有那些由于有合法的理由、信息性理由等所需要的域才被存储。那些即使在档案模式中以 后有用的数据在传送到真实档案级时也会从系统中清除出去。 真实档案级数据可以存储在如磁带机这样一种单一的媒体上。磁带机作为存储介质非常 便宜，但作为访问介质是非常昂贵的。然而，我们可以将有可能需要访问的一小部分的真实 档案级数据联机存储，这是完全可能的。例如，一个银行可以将最近 3 0天的业务记录联机存 储。最近3 0天的数据是真实档案数据，而它们仍旧是联机的。 3 0天结束后，这些数据被送到 磁带机上，腾出的空间就可以存放下一个 3 0天的真实档案数据。 90 数 据 仓 库 下载