使用深度学习方法从MRI数据中自动识别阿尔茨海默病的机遇性操作型窗口研究-论文

2.14 机遇性的操作型窗口 数据仓库是 D S S处理的基础，包含的都是档案信息，而且大部分是至少 2 4小时以前的。 但是档案数据在体系结构设计环境中别的地方能找到，特别是在操作型环境中也能找到。 在数据仓库中，发现 5～1 0年这样漫长的档案数据是很常见的。由于时间范围的缘故，数 据仓库中存在有大量的数据。 在操作型环境中发现的档案数据的时间范围称之为数据的“操作型窗口”，它一般不很长， 只能从一个星期到两年。但是操作型环境中档案数据的时间范围，并不是档案数据在操作型 环境和在数据仓库环境的唯一区别。不同于数据仓库，操作型环境的档案数据不是大宗的， 并具有高访问率。 为了理解在操作型环境中刷新的、非大宗的、高访问率的档案数据的作用，考虑一家银 行的工作方式。在一个银行环境中，顾客有理由想要找到有关这个月事务处理的信息，如这 个月的租金支票清了没有？什么时侯进行的支票支付存款？这个月的结余是多少？银行是否 取钱交了上星期电费？ 可以要求把非常细节的和新近的事务处理 (仍然是档案的 )包含在银行的操作型环境中。但 是指望银行告诉顾客“ 5年前是否给杂货店开过一张支票？”或“ 1 0年前一张竞选捐款支票是 否兑换成现金了？”这是不是合理的呢？这些处理很难在银行的操作型系统领域进行，不仅 因为这些处理已时间很久了，而且它们包含的数据具有非常低的访问率。 时间操作型窗口从一种行业到另一种行业是变化的，甚至一个行业内部的数据和活动类型 也是变化的。例如，一个保险公司可能有一个 2到3年这样漫长的操作型窗口。至少与其他类型 操作型 数据仓库 操作型报表 数据仓库报表 • 行式项目是基本的；一旦 • 一旦使用，行式项目很少甚至没 • 使用，综合很少或不重要 • 有用；综合或其他计算非常重要 • 对于办事层人员是重要的 • 对于管理层人员是重要的