代价函数-进入it企业必读的200个.net面试题完整扫描版下载

2.2 代价函数 参考视频: 2 - 2 - Cost Function (8 min).mkv 如图： 我们现在要做的便是为我们的模型选择合适的参数（parameters）θ0 和 θ1，在房价问题 这个例子中便是直线的斜率和在 y 轴上的截距。 我们选择的参数决定了我们得到的直线相对于我们的训练集的准确程度，模型所预测的 值与训练集中实际值之间的差距（下图中蓝线所指）就是建模误差（modeling error）。 我们的目标便是选择出可以使得建模误差的平方和能够最小的模型参数。 即使得代价 函数 最小。 我们绘制一个等高线图，三个坐标分别为 θ0 和 θ1 和 J(θ0,θ1)：