特征和多项式回归-进入it企业必读的200个.net面试题完整扫描版下载

4.5 特征和多项式回归 参考视频: 4 - 5 - Features and Polynomial Regression (8 min).mkv 如房价预测问题， X1=frontage（临街宽度），x2=depth（纵向深度），x=frontage*depth=area（面积），则 hΘ（x）=Θ0+Θ1x 线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方 模型： 或者三次方模型： 通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。 另外，我们可以令： 从而将模型转化为线性回归模型。 根据函数图形特性，我们还可以使：