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多变量梯度下降-进入it企业必读的200个.net面试题完整扫描版下载
资源介绍
4.2 多变量梯度下降
参考视频: 4 - 2 - Gradient Descent for Multiple Variables (5 min).mkv
与单变量线性回归类似，在多变量线性回归中，我们也构建一个代价函数，则这个代价
函数是所有建模误差的平方和，即：
其中：
我们的目标和单变量线性回归问题中一样，是要找出使得代价函数最小的一系列参数。
多变量线性回归的批量梯度下降算法为：
即：
求导数后得到：
当 n>=1 时，