KoBART:韩国BART的spearman MATLAB代码

spearman 的 matlab 生成 :rolling_on_the_floor_laughing: 科巴特 （B和A idirectional uto - Regressive ransformers T）是通过向某些输入文本添加噪声来再次恢复原始文本的自动autoencoder是一种学习形式。 韩语 BART（以下简称KoBART ）是一种韩语encoder-decoder语言模型，已经使用论文中使用的Text Infilling噪声函数针对超过40GB的韩语文本进行了Text Infilling 。 我们分发派生的KoBART-base 。 如何安装 pip install git+https://github.com/SKT-AI/KoBART#egg=kobart 数据 数据 # 句子 韩文维基 5M 其他语料库 0.27B 除了韩文*之外，还使用了新闻、书籍等各种数据来训练模型。 分词器 使用包中的Character BPE tokenizer进行Character BPE tokenizer 。 vocab大小为30,000，通过添加以下表情符号和表情符号，增加了相应令牌的识别能力，这些表情符号和表情符号在对话中经常使用