2004年的混沌时间序列局部预测模型及其应用

为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数，首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数，重构混沌时间序列的相空间：而后在此基础上，提出了一种新的预测模型--加权动态局域预测模型。该模型综合考虑了广义*度和邻近点权重，给出了确定最优邻域的判定指标。实际水文系统的计算分析表明，加权动态局域预测模型具有较高的预测精度，是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型。