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利用CMTF_hunyadi的matlab代码实现癫痫EEG-fMRI数据融合
资源介绍
数据融合matlab代码CMTF_hunyadi
通过CMTF进行癫痫数据的EEG-fMRI融合
描述
EEG数据（每位患者的平均间质放电量）以患者的张量x通道x时间表示。
fMRI数据表示为患者x体素的矩阵。
体素是通过传统的基于GLM的EEG-fMRI图像获得的矢量化图像，然后进行遮罩以减少体素的数量。
然后，通过4种不同的方法进行关节盲源分离：jointICA，temporal-jointICA，耦合张量矩阵分解（CMTF）和受限CMTF，其中根据脑电图中尖峰和慢波的幅度固定患者的特征。
参考
该代码执行该方法并重现以下结果中描述的数据：[1]
Hunyadi
B.，Van
Paesschen
W.，De
Vos
M.，Van
Huffel
S.，``EEG和fMRI的张量矩阵分解，以探索癫痫病网络活动''，Proc。
2016年9月在匈牙利布达佩斯举行的2016年第23届欧洲信号处理会议（EUSIPCO）会议上发表演讲。
关键字/标签
脑电图，功能磁共振成像癫痫，张量分解，盲源分离，多峰融合
描述代码
jica_vs_jmtf_group_tle：
加载来自10例颞叶癫痫患者的