贝叶斯理论在毕业论文中的应用

论Bayesian分析在保险中的应用研究，本文的应用研究对象为用贝叶斯分 析精算保险公司非寿险业务中的未决赔款准备金。本文通过贝叶斯理论的拓展， 运用贝叶斯分析、广义线性模型、马尔可夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo，MCMC）和贝叶斯矩阵方法（BMOM）等方法提存保险公司的未决赔款准备 金。通过先找到先验信息、并确定似然函数得到后验分布、最后选择损失函数确 定估计的未决赔款准备金。 未决赔款准备金也称赔款准备金，是在会计年度 决算以前发生保险事故但尚未决定赔付或应付而未付赔款，而从当年的保 险费收入中提存的准备金。由于保险企业的特殊性，需要保险企业估算风险成 本数额并建立未决赔款准备金，估算时采用的方法不同，估算结果会存在很大差 异。所以，选取适当的估算方法确定未决赔款准备金非常有必要。本文通过一个 具体实例说明贝叶斯方法的有效性，最后将未决赔款准备金的贝叶斯估计同其他 经典估计进行了比较，在最终中的统计决策中确定并提存未决赔款准备金。