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基于机器学习的入侵检测系统:ml-ids
资源介绍
基于机器学习的入侵检测
下载数据集
通过运行以下命令下载和:
cd data
./download_data.sh
这大约需要30分钟(取决于您的Internet连接),并从组织成训练和测试集的数据集(约18GB)以及KDD数据集的样本中下载内部TCPDUMP文件。
1999 DARPA评估标签
可以在页面上找到有关如何执行DARPA数据集评估以及地面真相文件的描述。
实验文件
我们的各种实验以Python文件的形式组织在存储库的根目录中。 每个实验将在下面说明。
gmm.py高斯实验的混合物该实验通过利用sklearn库,使用了高斯模型的平稳混合。
phad-c32.py 描述的PHAD-C32算法的Python实现
phad_feat_all_but_one.py PHAD算法的特征消融实验,它迭代地测试除一个特征以外的所有特征。
phad_ttl_only.py PHAD的简
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