PyTorch版本的YOLOv3：对YOLOv3网络的PyTorch实现

在PyTorch中实现的YOLO v3对象检测器 该存储库包含YOLOv3的PyTorch实现论文。 为什么要执行此回购？ 该代码以pythonic /“ pytorch ish ”样式实现了论文，并且将为PyTorch用户了解并使用YOLOv3对象检测器提供熟悉和（希望）帮助。 原始的预训练权重（在COCO数据集上）已转换为PyTorch的state_dict，可以在下载（不需要复杂的网络构建器和权重转换器，只需普通的torch.load() ）。 要求 的Python 3 火炬（0.4） 火炬视觉 OpenCV 用法 回购包含2个可运行脚本。 检测： $ python detect.py images/dog.jpg 如果要指定自己的砝码文件，请使用-weights path/to/weights或者如果要保存检测结果，请使用-save标志（注意：默认情况下，砝码应放置在da