在程序中运用yolov4的pytorch版本

yolov4 pytorch在我的程序中 项目中用来训练闸机的行人检测以及行人跟踪 个人代码注释以及解读说明，使用的方法和函数 0.砝码下载 0.1暗网 百度（ 提取代码：dm5b） google（ ） 0.2个火炬 您可以使用darknet2pytorch自己进行转换，也可以下载我转换后的模型。 1.火车 以训练暗网版本，请参见 下载重量 转换资料 对于可可数据集，您可以使用tool / coco_annotation.py。 # train.txt image_path1 x1,y1,x2,y2,id x1,y1,x2,y2,id x1,y1,x2,y2,id ... image_path2 x1,y1,x2,y2,id x1,y1,x2,y2,id x1,y1,x2,y2,id ... ... ... 更改data.py中的get_image_id函数以进行评估 火车