机器学习中卷积神经网络的基础Matlab实现代码

卷积神经网络代码 Matlab ML here will show some code about machine learning by using python. 个人博客： 欢迎来访和留言 文件说明 matlab 吴恩达机器学习教程个人代码总结和学习记录 模型实现 cross_validate : split one dateset to two datesets - train and test ； Accuracy   Linear model : 线性回归和逻辑回归  + CNN_mnist : 利用tensorflow实现一个2层卷积神经网络 decision_tree: ’原生‘决策树 KNN: K 近邻 nbayes: 朴素贝叶斯和其他实现 preceptron: 线性模型的感知机 simple_stacking：利用几种集成学习模型作为子学习器，运用stacking方法构造一个更加强大的分类器 数据集说明： 里面有些是利用了mnist数据集，mnist_data文件可以读取mnist数据集，导入即可 kaggle getting start 的 赛题