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正则化的逻辑回归模型-进入it企业必读的200个.net面试题完整扫描版下载
资源介绍
7.4 正则化的逻辑回归模型
参考视频: 7 - 4 - Regularized Logistic Regression (9 min).mkv
同样对于逻辑回归，我们也给代价函数增加一个正则化的表达式，得到：
要最小化该代价函数，通过求导，得出梯度下降算法为：
注：看上去同线性回归一样，但是知道 hθ(x)=g(θTX)，所以与线性回归不同。
Octave 中，我们依旧可以用 fminuc 函数来求解代价函数最小化的参数，值得注意的是
参数 θ0 的更新规则与其他情况不同。
注意：
1.虽然正则化的逻辑回归中的梯度下降和正则化的线性回归中的表达式看起来一样，但
由于两者的 h(x)不同所以还是有很大差别。
2.θ0 不参与其中的任何一个正则化。