判定边界-进入it企业必读的200个.net面试题完整扫描版下载

6.3 判定边界 参考视频: 6 - 3 - Decision Boundary (15 min).mkv 在逻辑回归中，我们预测： 当 hθ大于等于 0.5 时，预测 y=1 当 hθ小于 0.5 时，预测 y=0 根据上面绘制出的 S 形函数图像，我们知道当 z=0 时 g(z)=0.5 z>0 时 g(z)>0.5 z<0 时 g(z)<0.5 又 z=θTX，即： θTX 大于等于 0 时，预测 y=1 θTX 小于 0 时，预测 y=0 现在假设我们有一个模型： 并且参数 θ 是向量[-3 1 1]。 则当-3+x1+x2 大于等于 0，即 x1+x2 大于等于 3 时，模型将预测 y=1。 我们可以绘制直线 x1+x2=3，这条线便是我们模型的分界线，将预测为 1 的区域和预测 为 0 的区域分隔开。 假使我们的数据呈现这样的分布情况，怎样的模型才能适合呢？ 因为需要用曲线才能分隔 y=0 的区域和 y=1 的区域，我们需要二次方特征： 假设参