评估分类模型准确率的方式-tinyxml中文指南

图 15.3 模型输出曲线 15.3 分类模型的准确率评估方式  RAPIDMINER 中包含很多分类算法，如： – 决策树分类 • ID3 • C4.5 – 贝叶斯分类 – 神经网络分类 – 支持向量机分类 – 其他分类  各个算法有着不同的性能和运算精度，通过对同一数据源应用不同的分类算法进行性能 测试，可比较各个算法的性能差异，进而选择最优的某个算法来完成模型训练。  当确定好使用某一算法进行模型训练时，如何通过其他优化手段进一步提升该算法的性 能呢？本章介绍两个常用的简单方法 Bagging & Boosting。