在vtk和python实现机械臂三维模型可视化的过程中，面临的隐私安全及伦理相关挑战的详解

五、隐私、安全和伦理相关的挑战 从部署拓扑结构而言，知识图谱技术以数据为核心、数据库为载体 的方式来存储，有单机、云平台、集群及其组合的部署方式，结合大数据 平台、云平台、业务系统、灾备、网络系统及其与知识图谱之间的通信接 口。知识图谱的安全问题，是为了保护其数据内容、存储载体、能够访问 知识图谱的系统、平台、网络及之间的接口安全。 1、应用/接口数据安全风险管理 内部业务人员、外部合作伙伴、第三方合作业务系统通过利用相应的 系统权限违规窃取/滥用数据。一般来说，内部业务人员拥有比外部、第 三方更高的系统访问权限，内部人员对数据的访问和使用虽然经过了账号 授权，但没有对其访问和传输内容进行审查容易造成数据流失和敏感信息 泄露的问题。外部合作伙伴虽然拥有较低的系统权限，但是通过漏洞或钓 鱼进行渗透网络和系统渗透、数据库注入、账号提权、病毒植入等方式也 可以访问到数据库中的核心信息，从而产生数据丢失、窃取甚至拖库等风 险。第三方系统一般通过接口访问知识图谱存储的数据库，在接口本身安 全性、三方系统安全性方面无法做到有效管理。其次，敏感应用/接口缺 少监控管理手段，容易造成数据泄露和资源占用。对于这类场景，需要从