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使用numpy在MATLAB中实现离散傅里叶变换的平滑代码
资源介绍
matlab离散傅里叶变换平滑代码numpy-ml
曾经希望您有一个效率低下但清晰易读的机器学习算法集合，这些算法仅以numpy实现吗？
不？
楷模
此仓库包含以下模型的代码：
高斯混合模型
EM培训
隐马尔可夫模型
维特比解码
可能性计算
通过Baum-Welch
/向前-向后算法进行MLE参数估计
潜在Dirichlet分配（主题模型）
通过变分EM估计MLE参数的标准模型
通过MCMC进行带有MAP参数估计的平滑模型
神经网络
层/逐层操作
添加
展平
乘
softmax
完全连接/密集
稀疏的进化联系
LSTM
Elman样式的RNN
最高+平均池化
点积注意
受限的Boltzmann机（带有CD-n培训）
2D反卷积（带填充和跨距）
2D卷积（带填充，膨胀和跨距）
一维卷积（带有填充，膨胀，跨度和因果关系）
模组
双向LSTM
ResNet样式的残差块（身份和卷积）
具因果卷积的WaveNet样式残差块
变压器式多头缩放点产品的关注
正则化器辍学
正常化
批量归一化（空间和时间）
层归一化（空间和时间）
优化器
新元w
/动量
阿达格拉德
RMSProp
亚当
学习率调度器