论文研究探讨了如何在报表和体系结构设计环境中，运用深度学习技术从MRI数据中自动识别阿尔茨海默病

2.12 清理仓库数据 数据并非只是注入数据仓库，它在数据仓库中也有自己的生命周期。到了一定时候，数 据将从仓库中清除。数据清理问题是数据仓库设计人员无法回避的基本设计问题之一。 从某种意义上讲，数据根本不是从数据仓库中清除，而仅仅是上升到更高的综合级。数 据清理或数据细节转化主要有以下几种方式： ■ 数据加入到失去原有细节的一个轮转综合文件中。 ■ 数据从高性能的介质 (如D A S D )转移到大容量介质上。 ■ 数据从系统中实际清除。 ■ 数据从体系结构的一个层次转到另一个层次，比如从操作型层次转到数据仓库层次。 因而，在数据仓库环境之中有种种数据清理或者转化的方式。数据的生命周期 (包括清除 或最终档案转移 )应该是数据仓库设计过程中活跃的部分。 2.13 报表和体系结构设计环境 如果说一旦数据仓库建立起来，所有的报表和信息处理都将在此实现，这只是一种诱惑。 情况确实不是这样。恰如其分地应归属于操作型系统领域的，是一个正统的处理类别。图 2 - 2 6表明不同的处理风格应位于什么位置。 42 数 据 仓 库 下载